注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

吹风看景

享受自然

 
 
 

日志

 
 
关于我

有点多愁善感,喜欢附庸风雅,不吝惜所得,不贪求非属。为人真实真诚,善而敬之,恶而远之。富有爱心,热爱自然,性情随和,知足常乐。

网易考拉推荐

有关认知的科学  

2017-03-09 14:28:55|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |
        【西方从being(客观)、should(主观)开始~延续到形式化(数学(数+图))、意向性(知识图谱),也是目前人机交互与人工智能的瓶颈,东方的义就是should~应该,这是东西方的重合点,但西方的存在(being)和东方的爱(仁)各有千秋】

       如果1 和2 两个人都知道E 事件, 1 知道2 知道E 事件, 2 知道1 知道E 事件, 1 知道2 知道1 知道E 事件, 以此类推, 那么我们就称1 和2 对于E 事件具有公共知识(common knowledge)。定理:如果两个人有相同的验前知识(prior), 并且他们对于一个事件A 的验后知识(posterior)是公共知识, 那么, 这些验后知识相等。
        若把人看成1,机看成2,那么这个定理将会不成立,如何改变才会使之成立呢??

        此文确实是认知逻辑的经典论文, 也是Robert John Aumann最重要的论文之一。俺们已经把common prior推广noncommon prior的一般情形,并与machine learning的入口联系了起来。

       不过,首先,上面的类推,得不出1和2对于E事件有公共知识的结论。即使是1和2都符合您所设定的条件,1和2对于E事件所获得的知识也不一定是相同的。1和2知道E事件,与1个2理解E事件,这两者是不同的,不能混淆。

        知识知识,包括知与识两个层次不同的方面,知不一定识。知可以是表象,识需要超越表象。由于不同认识主体可能有不同的认知范式或看世界的观念,认知范式或观念不同,对同一个事件E所获得的识会不同。

       所以,1和2可以都知道事件E,并且1和2都知道对方知道事件E,也只能得出他们俩对事件E有共知的结论,不能得出1和2必然对事件E有共识的结论。

       所以,第一,“称1 和2 对于E 事件具有公共知识(common knowledge)。”的结论是不必然成立的。

第二,“定理:如果两个人有相同的验前知识(prior), 并且他们对于一个事件A 的验后知识(posterior)是公共知识, 那么, 这些验后知识相等。”这个定理是不成立的。

        你看到的猫模式与不看时脑中的发生了神奇的变化~眼猫与脑猫的关系是形散神不散,机器不然。图像的多义性使之不可能准确,主体与环境的随机交互,图像的主观视角也会不断变化。如何在模糊中体现清晰可能是一个瓶颈,如同用诸多本身不少漏洞的概念可以工程程序化一样。另,语言的语用其实也不是那么的精准,但并不妨碍人们之间的交流~

       慧,是一种内生的能(聪明),而不是工程程序---智。阿尔法狗有智无慧。从符号主义走向连接主义”和“从逻辑走向知识”两个方向蓬勃发展,即从感到知,从属性到关系。
       智能是感知,智慧是知感~有的放感、放智,即有意向性的感知,小孩智多慧少,感强知弱,大人慧多智少,感弱知强。
     人是多层感知,机是单层感知,人开始的感知类似机的弥散感知,交互中的感知常常具有先入为主的聚合效应~以“我”的想象展开感知。

        图灵结束了他的演讲,他希望智能机器永远不要比人类更聪明,他说:“因此,人类不应该期望机器自己做大量的指令表。没有人会在稳定的知识体系中增加更多的知识,那我们为什么奢望机器会这么做呢?换句话说,机器必须必须能够与人类接触,以适应自身的标准。

       通情达理的情分为感情和知情,感是输入涉及,知是融合关联, 知是有意识指向的融合, 情就是动机的源~ 心产生情~心情,情智不同于智能,这可能是一个切入点:机器是感---知,人往往是知---感,人机融合中,机常常是用来验证人的意向精确程度或对错的,直觉一般不涉及过多的逻辑过程。
       人(除婴幼儿)是先知后感的,看想看的,听好听的,有选择性感觉感知。意识就是跨态势感~知~识。心是本来就有的,人机环境中你在努力,世界也往你努力的方向在发展,区别只不过是否会走你想的那么远。

      “工业设计之父”雷蒙德·洛威的设计原则是“尽可能地前卫,只要能被人接受”,也就MAYA(most advanced yet acceptable)。汤普森说,也可以用 MAYA 概括 —— Most Autonomous Yet Appropriate —— 尽可能地独立自主,只要是适当的。 

         对于大脑作为以算法为基础的编程计算机而运行时(主流人工智能),我们与其他学派的思想便出现了根本差异:我们认为,大脑是通过自组织作用的,我们可以(也可以不)引用算法。传统方法中,输入信息是序贯过程,新方法中则是并行过程。编程计算机意味着,整个系统以确定性方式工作,而生物系统则是由确定性时间和偶然事件共同确定的。----协同学创立者,哈肯他们从being(客观)、should(主观)开始~延续到形式化(数学(数+图))、意向性(知识图谱),也是目前人机交互与人工智能的瓶颈,但离开人人、人环境的研究,很难破题,所以西方的人物(科学)与东方的人人、人环境(仁义)的结合或许可以尝试走一走……

       东方的义就是should~应该,这是东西方的重合点,但西方的存在(being)和东方的爱(仁)各有千秋。情境~情是立意(意向性),境是结构(形式化)实际上,就是主客观的融合表征、呈现。
       情境觉知(Situation Awareness)貌似就是开启人机融合智能的钥匙~关系是客观存在,联系是主观行为。联系发生的关系。情是被仍的石头,境是那一池秋水。整体比部分之和多、少出来的部分,就是关系。
  评论这张
 
阅读(6)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2017